供需紧平衡、压力仍存 浙江迎峰度夏能源保供有序开展

广立微将持续紧密关注行业发展动态和技术前沿，供需供全力投入研发创新。

11月25日，紧平江迎人民日报头版刊发《携手将数字贸易打造成为共同发展的新引擎》重点提到在数贸会上展示的百度智能云在交通系统的能力强调全域信控系统对于拥堵和红绿灯配时的改善原文如下人民日报专门提到：紧平江迎百度智能云展出的交通大模型，可以利用全域感知数据，研判拥堵发生的可能性，叠加仿真推演，生成全域信控方案，并自动优化信号灯配时方案。关于全域信控，衡压百度集团执行副总裁、衡压百度智能云事业群总裁沈抖曾表示：要做到‘全域最优，比如需要控制车流通行的时候，通过控制单路口的红绿灯，不足以解决整个城市的交通效率问题，应该以早高峰期，从出门到目的地之间，所有人出行时间总和为目标进行优化，这样就做到了全局最优的控制。

据测算，力仍北京亦庄布局全域信控后，路口的平均通过时间缩短28%。目前，峰度百度的全域信控方案已经在北京亦庄、湖南株洲、河北保定、重庆永川等城市落地实践应用。比如，夏能序开通过实时分析和预测交通流量，夏能序开大模型可以精准判断出高峰时段将提前到来，自动将信控策略从保持畅通切换至缓解拥堵，先人一步，预测哪里会堵、为什么会堵、怎么治堵，并自动优化信号灯配时方案。

2022年亦庄在流量增加30%的情况下，源保主次干线停车次数依然下降22.38%，平均行驶时间下降11.62%，优化效果显著，极大地提升了民众日常出行的效率。今年9月，供需供百度发布了基于大模型全面重构的智能交通解决方案ACE3.0。

数据统计显示，紧平江迎在布局全域信控后，紧平江迎2022年4条双向干线绿波道路车均延误减少16%以上，路口车均延误率下降28.48%，车辆排队长度下降30.3%，绿灯浪费时间下降18.33%。

百度AI信控通过对道路口进行智能化改造，衡压装上眼睛和大脑，衡压提升了对区域交通流量的感知能力，从过去的车看灯进化成灯看车，动态调整路口绿灯时长，降低司机路口平均等待时间。力仍Q：SOIC的堆叠形式有哪些？A：waferonwafer和chiponwafer两种形式。

峰度通过提高数量和提高传输速率来实现。夏能序开目前比较成熟的技术是waferonweber。

包括准备载体、源保沉积种子层、电镀、注塑、研磨RDL、直球和剥离成品等环节。Q：供需供龙头厂商目前的先进封装技术布局是怎样的？先进封装整个供应链的机遇如何？A：供需供国内龙头厂商积极布局先进封装技术，并在客户和产品层面都在同步推进。